谷歌Pixel 6 Pro成本曝光:比 iPhone 13 Pro便宜近100美元

2021-11-12 12:42:44 來源:EETOP
近期國外知名逆向機構techinsights完成了對谷歌Pixel 6 Pro的詳細拆解分析。

今天techinsights已經完成了 QTT(Quick Turn Teardown) 成本分析, Google Pixel 6 Pro 的硬件成本的初步估計為 485.50 美元。

與之前對 iPhone 13 Pro的成本估算570美元相比,差不多便宜了近100美元。

iPhone 13 Pro、iPhone 12 Pro、三星S21+ 成本估算

關于所用到的器件,可以查看techinsights之前的拆解分析。

techinsights還主要對谷歌的Tensor處理器做了逆向分析。

Tensor 模具的裸片尺寸(密封)為 10.38mm x 10.43mm = 108.26mm 2。下圖顯示了沖模標記和沖模照片。

谷歌Tensor處理器的裸片標記

其內部的芯片標識為“S5P9845”,而這一標識符合傳統三星Exynos處理器命名規則,比如Exynos 990的芯片標識為S5E9830,Exynos 2100 5G SoC芯片標識為S5E9840,Exynos 1080 5G SoC芯片標識為S5E988。

芯片標識來看,TechInsights也懷疑谷歌Tensor 和三星Exynos處理器之間可能存在聯系。這一點在Anandtech剛剛發布的分析文章中得到了證實。

谷歌Tensor處理器的封裝標記
谷歌Tensor處理器裸片照片

谷歌的Tensor應用處理器引以為傲的是其AI部分。谷歌建立了一個定制的深度學習加速器(DLA),以挑戰高通和三星的推理能力。定制的DLA具有16個(4x4)實例的收縮陣列,在蘇黎世聯邦理工學院的AI-Benchmark上超過高通和三星。

雖然令人印象深刻,但AI-Benchmark只說對了一半,因為它嚴重依賴FP16進行推理。大多數移動人工智能網絡設計者都喜歡在他們的應用層中使用INT8,因為它提高了能源效率和可比的準確性。對于INT8處理,根據MLPerf 1.0.1的結果,Pixel的DLA在物體檢測、圖像分割和圖像分類方面都落后于高通和三星。

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